4 mejores formas en que WhatsApp para empresas puede ayudar a crear campañas de marketing potentes

Las organizaciones empresariales siempre buscan soluciones rentables para comercializar sus productos y atender a los clientes utilizando recursos mínimos. En el mundo digital actual, los chatbots con inteligencia artificial (IA) se han convertido en un punto de apalancamiento para cumplir con estos requisitos comerciales.

Según Forrester Consulting, los consumidores en India prefieren la velocidad y la comodidad de los chatbots. Y más del 93% de los consumidores interactúan con chatbots entre una vez al día y una vez al mes.

Recientemente, el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, anunció que WhatsApp tiene 1.5 mil millones de usuarios activos mensuales, intercambiando casi 60 mil millones de mensajes al día.

Las estadísticas muestran claramente el potencial involucrado en la aplicación WhatsApp for Business. Las organizaciones empresariales pueden conectarse directamente con los usuarios comunes de WhatsApp con información útil, como dirección comercial, números de teléfono, sitio web, dirección de correo electrónico y una breve biografía.

Un chatbot impulsado por IA para WhatsApp for Business tiene una ventaja competitiva sobre otras plataformas de mensajes. Tiene una gran cantidad de visitantes activos con la capacidad de generar más tasas de lectura en mensajes promocionales.

WhatsApp for Business tiene la capacidad de escalar la productividad de la organización con un mínimo de recursos humanos.

Aquí hay 4 estudios de caso de compañías que implementaron chatbot con inteligencia artificial para escalar su negocio:

Caso 1: Comunicaciones de la Carta - Siguiente TI

Charter Communications es una empresa estadounidense de telecomunicaciones que ofrece servicios a más de 26 millones de clientes en 41 estados. Es el segundo mayor operador de cable en los Estados Unidos. La compañía tenía 2,00,000 chats en vivo / mes. El 38% de estas conversaciones de chat incluyen problemas repetidos de nombre de usuario y contraseñas olvidadas. Estas solicitudes fueron manejadas por ejecutados cada mes, consumiendo más tiempo, dinero y recursos.

Charter ha implementado un chatbot llamado Next IT para resolver las consultas repetidas. La siguiente tarea de TI no se limitó a responder estas simples preguntas, sino también a brindar información sobre varias ofertas interesantes. En general, maneja el 83% de todas las comunicaciones de chat de la empresa. Es una situación beneficiosa tanto para las empresas como para sus clientes.

Estadísticas clave:

  • 500% de ROI en seis meses.
  • Maneja la solicitud de nombre de usuario y contraseña 50% más rápido que el humano.

Para llevar principales:

Los chatbots pueden resolver problemas más rápido al reducir las transferencias.

Caso 2: RapidMiner - Deriva

RapidMinder es una empresa de ciencia de datos que ofrece soluciones como preparación de fechas, minería de texto, análisis predictivo, aprendizaje profundo y aprendizaje automático. La compañía identificó la importancia del chatbot y su capacidad para generar conversaciones automatizadas en minutos. Por lo tanto, implementaron el chatbot de Drift en cada formulario de captura de plomo en su sitio web, incluidos los libros blancos.

Los visitantes del sitio web llegan a su sitio por un problema específico, no solo para navegar por el sitio. El chatbot impulsado por IA puede abordar el problema de ese visitante y generar clientes potenciales calificados para el equipo de ventas. El plomo se genera las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ya que el chatbot nunca duerme y hace un conjunto similar de preguntas que los vendedores habrían hecho a los clientes.

Estadísticas clave:

  • Se generaron 4,000 leads al reemplazar todos los formularios de captura de leads con chatbots.
  • El 25% de la cartera de ventas estuvo influenciado por chatbots.

Para llevar principales:

Los chatbots tienen la capacidad de evitar largas campañas de generación de leads

Caso 3: BabyCenter - Facebook Messenger Bot

BabyCenter es una compañía en línea basada en los medios que brinda información sobre el embarazo, el desarrollo infantil temprano, la concepción, etc. Al ser uno de los sitios web sobre el embarazo más confiables, la compañía comprende el valor de los visitantes del sitio web y el potencial de un sistema de entrega de contenido alternativo. Como resultado, BabyCenter se acercó a Ubisend para crear un bot para su mensajero de Facebook.

El chatbot ha arrojado un resultado impresionante. El 84% de los clientes objetivo leyó el mensaje y el 53% de ellos visitó el contenido del sitio web.

El mayor atractivo de la compañía es una campaña de correo electrónico secuencial que guía a sus clientes en cada paso del embarazo. Se descubrió que el bot de mensajería tiene una tasa de interacción 1.428% mayor que la de MailChimp.

Estadísticas clave:

  • 84% de tasa de lectura en mensajes.
  • 53% de tasa de clics (CTR) de Facebook Messenger

Para llevar principales:

  • Un chatbot de mensajería conduce tráfico potencial al sitio web.
  • Los mensajes de Facebook tienen más tasas de apertura que los correos electrónicos.

Caso 4: HDFC Bank - OnChat

En 2016, el banco HDFC lanzó OnChat, un chatbot de mensajería. Ofrece un servicio de banca conversacional que permite a los clientes realizar transacciones, recargar, reservar viajes, etc.

OnChat ha resultado en un crecimiento exponencial de 160% mes a mes. Ha recogido más de 2.4 millones de mensajes. El mensajero es capaz de enviar comunicaciones personalizadas como recordatorios de pago utilizando una combinación de inglés e hindi, donde un ciudadano típico de habla hindi se comunica en la India.

El chatbot se ha convertido en un canal para las interacciones con los clientes, el soporte y la adquisición de clientes. Resultó en servicios de soporte rentables con una ausencia de recursos humanos y ayudando a las empresas a aprovechar al máximo la nueva tecnología como la IA.

Estadísticas clave:

  • 160% de crecimiento mes a mes.

Para llevar principales

Un servicio de soporte rentable y comunicación personalizada con los clientes.

La investigación de Juniper predice que para 2020 los chatbots le ahorrarán a las compañías $ 8 mil millones por año.

Las empresas deben expandir sus inversiones de chatbot con tecnología de inteligencia artificial en WhatsApp, ya que ofrece una mejor personalización, una gran base de usuarios para proporcionar información comercial integral y una alta tasa de interacción.